CCF《技术动态》人工智能专题——摘自中国计算机学会网站

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自1956年人工智能之父John McCarthy 在Vermont组织了 "Dartmouth人工智能夏季研究会"以来，人工智能学科在理论和应用上都取得了重要进展，已经与人们的日常生活密切相关。比如，人们现今常见的搜索引擎，机器翻译，无人驾驶，计算机游戏等技术等就直接受惠于人工智能的发展。

机器翻译研究最新进展及其应用
机器翻译是集语言学、自然语言处理、数学、计算机科学和认知科学等于一体的交叉研究领域。其概念自1949年由Warren Weaver在《翻译》备忘录中正式提出以来，经历了70多年屈折的发展历程。今天的机器翻译技术已经发生了巨大的变化，译文质量得到不断提高，在某些领域已基本达到实用的水平。在通用领域，机器翻译已经开始进入人们的日常生活。对于专利翻译而言，由于其领域受限、目标明确，因此，专利翻译一直都是机器翻译的试验场。

国内机器翻译领域一向活跃，尤其近年来从事机器翻译研究的团队越来越多，国内学者在国际舞台上的表现也引起越来越多的关注。在学术领域，中科院计算所、自动化所、软件所、哈尔滨工业大学、东北大学、南京大学、厦门大学、大连理工大学等单位近年来发表了若干有影响力的研究工作，某些系统在国际机器翻译评测中获得了优异的成绩，极大地提升了国内学者在国际机器翻译领域的地位和影响力。在应用开发领域，百度、有道、华建、格微和金山快译等国内公司在不同的领域范围为提供了优良的翻译服务。

人机互动：智能机器人的智能问题研究
在联合国和国际机器人联盟2002年机器人年报中，机器人被划分为三大类：工业机器人、专业服务机器人和个人服务机器人。两类服务机器人的共同特点是辅助人类工作。人机互动（Human-Robot Interaction）是服务机器人的本质特征。本文从人机互动的观点出发，对相关研究中的若干重点课题加以讨论。

斯坦福研究所于1966-72年研制的Shakey机器人是第一台能够进行行动推理的多用移动机器人，在此意义上也被认为是第一台智能机器人。该项目融合了机器人视觉、机器人学和自动推理研究成果。KeJia工程的基本理念是将机器人视为人类的伙伴，而不是工具。KeJia工程一期的目标是构建这种机器人的基础能力,初步实现了下列功能：受限自然语言（英语和汉语）人机语音对话理解、基于常识推理的任务规划、语言型知识转换和机器人感知与控制。在2011年国际服务机器人标准测试中，KeJia机器人获得第二名，是我国在该测试中首次进入世界前5。

搜索与机器学习
今年是图灵诞辰100周年。如果图灵在世的话，他会惊喜地发现互联网搜索引擎已经能在自己当年设计的人工智能测试上取得相当好的成绩，因为在主要的搜索引擎上提出各种各样的问题，比如“理想国的作者？”或者“从知春路到清华东门怎么坐公交车？”，都能找到正确的答案。毫无疑问，互联网搜索引擎已成为当今最为实用、最具代表性的智能系统。

本文从互联网搜索技术、机器学习在互联网搜索中的应用、互联网搜索的挑战与机遇、搜索技术的发展趋势几个方面进行了深入浅出的论述，为各位读者带来搜索技术与机器学习的知识及启发。

机器学习简介
学习能力是人类智能的一种体现，对于一个计算机系统，如果缺乏类似的“学习”能力，很难被认为是具有智能的。机器学习是人工智能的核心研究领域之一，一个广泛接受的定义是，机器学习是研究如何“利用经验来改善计算机系统自身的性能”的学科。机器学习可以被划分为“机械学习”、“示教学习”、“类比学习”和“归纳学习”四种类型。本文对归纳学习的框架和应用进行一个简单的介绍。

2010年图灵奖得主美国Harvard大学L. Valiant教授和2011年图灵奖得主美国UCLA大学J. Pearl教授都是机器学习领域的学者。可以预见，机器学习技术将被应用到越来越多的领域，为研究者提供新的思路，还将给应用者带来更多的回报。